滾動(dòng)軸承作為旋轉機械中常用的部件之一，對其進(jìn)行監測和診斷是外工程技術(shù)領(lǐng)域一直關(guān)注的課題。軸承的一個(gè)小小的故障，都可能會(huì )引起連鎖反應，嚴重的會(huì )造成重大經(jīng)濟損失甚至災難性后果。滾動(dòng)軸承存在局部缺陷時(shí)，在運行過(guò)程中會(huì )產(chǎn)生包含脈沖沖擊的非平穩振動(dòng)信號，如何從中提取軸承的故障特征頻率是滾動(dòng)軸承故障診斷的關(guān)鍵。

  包絡(luò )分析技術(shù)用于滾動(dòng)軸承故障診斷時(shí)需選擇帶通濾波器的中心眇率和帶寬，而這些參數的選取具有很強的經(jīng)驗性，對分析結果影響較大。經(jīng)驗模態(tài)分解是一種自適應信號進(jìn)行分解，分解出的各個(gè)本征模態(tài)分量突出了數據的局部特征，對期進(jìn)行分析能更準確有效地把握原數據的特征信息。但在提取滾動(dòng)軸承故障特征時(shí)易出現模態(tài)混疊問(wèn)題，為了抑制模態(tài)混疊，Norden E.huang等人提出集合經(jīng)驗模式分解，該方法是對EMD的重大改進(jìn)。受試驗條件限制，以及一些故障在實(shí)際工程中可遇而不可求，一些用于新提出方法驗證試驗的軸承故障人為的偏多，且多為單一故障。針對齒輪試驗中出現復合故障的滾動(dòng)軸承，采用EE-MD和希爾伯特（Hilbert)包括分析方法，有效地從低信噪比的齒輪驅動(dòng)系統中提取了軸承故障特征。

??以上內容摘抄于《機械驅動(dòng)》手冊，大家若有不清楚的地方歡迎來(lái)電咨詢(xún)！兆威是一家專(zhuān)注研發(fā)和生產(chǎn)齒輪箱經(jīng)驗的廠(chǎng)家。